為和程式無關的職業打造的面試 AI 助手
大多數面試工具都預設你是工程師。Interview Copilot 有一個給其他所有人的通用模式 — 律師、主管、HR、業務、財務、行銷、醫療和教育。它聆聽面試官的提問，即時給出用你的口吻表達的回答。
為行為面試而生，不是為演算法
非技術面試大多是「分享一次你……的經驗」。在通用模式下，助手用 STAR 回答：情境、你做了什麼、結果 —— 用兩三句口語講完，而不是列一堆條列重點。常見問題也都涵蓋：自我介紹、缺點、衝突、動機以及離職原因。
它絕不捏造法條、標準或數字
在工程以外的領域，這是最重要的一條規則。捏造的法條會讓律師的面試當場結束。助手要不是確定知道具體條文，就是用自己的話講清楚原則，並表示會再查證確切措辭。
用你所在產業的方式解讀你的履歷
技術版摘要會略過學歷和公司名稱，因為技術棧本身就說明一切。但對律師、醫師或會計師來說，那正是資格所在。通用模式會保留產業、學位、執業證照、ACCA 或 PMP，以及兩個附真實數字、最有說服力的案例。
待遇、動機，以及那些難回答的問題
被問到期望待遇時，助手不會捏造一個你從沒提供過的數字。它會說你參考這個職位的市場行情，再把問題反問對方的薪資範圍；回答「為什麼想離職」時，也不會有一句批評現職公司的話。
行為面試題是有固定形狀的
「分享一次你和利害關係人起衝突的經驗」問的其實不是那個故事。它在看你能不能把故事講出結構：情境、哪一部分歸你負責、你做了什麼決定、什麼有了可衡量的改變。螢幕上就是這副骨架，填進去的是你自己的素材——而當問題突然丟過來時，最先忘掉的就是它。
隨時該準備好的那個數字
最弱的非技術回答是無法驗證的那種：「優化了流程」「讓團隊取得共識」。使用 Pro 時，回答根據你的履歷，所以建議會指向你自己寫進去的那個具體專案和具體成果，並用第一人稱呈現。它提醒的是你自己的經歷，而不是塞給你別人的。
它換不來的東西
它不會捏造你沒有的經歷，而非技術關卡的面試官，對沒有份量的故事特別敏感。追問會直接切進細節：到底是誰反對、代價多少、再來一次你會怎麼改。如果故事背後沒有真實經歷，第二個問題就會讓它破功。
FAQ
完全不涉及程式的面試也能用嗎？
可以，通用模式就是為此設計的。用「開始面試」而不是「技術面試（IT）」開始，所有和程式相關的控制項都會消失。
它涵蓋哪些職業？
任何非技術職：法律、管理、HR、業務、財務、行銷、醫療、教育等等。沒有職業清單要選 —— 回答由你的履歷和貼上的職缺描述決定。
它怎麼回答行為面試題？
把 STAR 濃縮成兩三句口語：情境、你本人做了什麼，以及結果 —— 如果履歷裡有數字，就把數字帶進去。
它在分享螢幕時，和技術模式一樣看不到嗎？
是的。隱形、即時語音辨識和自動回答在兩種模式下完全一樣。
工程以外的職位能用嗎？
能。業務、產品、行銷、營運、客服和主管職的面試一樣是對話形式，而應用程式聽的正是這段對話。裡面沒有任何只屬於寫程式的東西。
回答會不會很空泛？
免費版比較接近結構良好的範本。Pro 版根據你的履歷——正是這一點，讓回答聽起來像你說的，而不是網路上的建議。
它對談待遇有幫助嗎？
它會給出框架和常見的應對方式，但數字本身，以及堅持這個數字的決心，只能由你在當下決定。